COEFICIENTE DE VARIACIÓN: Es una medida estadística que indica qué tan grande es la desviación estándar en relación a la media. Se utiliza para comparar la variabilidad que existe entre dos conjuntos de datos, siempre que ambos tengan la misma distribución. Se calcula dividiendo la desviación estándar entre la media.

 

DATO: Valor de la variable que corresponde a cada elemento de la población o muestra.

 

DESVIACIÓN ESTÁNDAR: Es la raíz cuadrada de la varianza (o variancia).

 

DIAGRAMA DE DISPERSIÓN: Es una gráfica de puntos que utiliza las coordenadas cartesianas (x, y) para mostrar los valores de dos variables aleatorias X y Y conjuntas.

 

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS: Relación entre los datos estadísticos recopilados y el total de observaciones de cada uno.

 

 

TABLA DE FRECUENCIAS O TABLA ESTADÍSTICA: Representación tabular de una distribución de frecuencias.

 

 

ENFOQUE CLÁSICO DE LA PROBABILIDAD: Percepción del grado de ocurrencia de un evento a partir de dividir las posibilidades del evento entre las posibilidades del experimento.

 

ENFOQUE FRECUENCIAL DE LA PROBABILIDAD: Percepción del grado de ocurrencia de un evento, a partir de la frecuencia relativa del mismo dentro de un número muy grande de repeticiones de un fenómeno aleatorio.

 

ENFOQUE SUBJETIVO DE LA PROBABILIDAD: Grado de creencia o confirmación de un determinado suceso aleatorio, que se determina a partir de la experiencia, la intuición, los sentimientos y los conocimientos del sujeto decisor.

 

ENUNCIADO: Proposición que incluye subconjuntos del espacio muestra.

 

ESPACIO MUESTRAL: Es el conjunto de los diferentes resultados que pueden darse en un experimento aleatorio.

 

EVENTO: Subconjunto del espacio muestral.

 

EVENTOS CONDICIONADOS: Se dice de aquellos eventos en los que la ocurrencia de uno de ellos altera la probabilidad de ocurrencia del otro.

 

EVENTOS INDEPENDIENTES: Se dice de aquellos eventos en los que la ocurrencia de uno de ellos no altera la probabilidad de ocurrencia del otro.

 

 

FENÓMENO ALEATORIO: Suceso cuyo resultado no se puede predecir.

 

FENÓMENO DETERMINISTA: Suceso cuyo resultado se puede predecir con exactitud.

 

 

FRECUENCIA O FRECUENCIA ABSOLUTA: Número de veces que se presenta un dato dentro de una serie de observaciones estadísticas.

 

 

FRECUENCIA RELATIVA: Relación de la frecuencia de cada dato con respecto al total de ellos.

 

 

FRECUENCIA ACUMULADA: Es la suma de las frecuencias de todos los datos menores o iguales que un dato de referencia (acumulación ascendente). También puede considerarse para todos los datos mayores o iguales al dato de referencia (acumulación descendente).

 

FUNCIÓN (dentro del contexto probabilístico): Relación que hay entre el espacio muestral y el conjunto de los números reales, de modo tal que a cada elemento del espacio muestral le corresponde uno y solo un número real.

 

ORDENADA AL ORIGEN: Es la ordenada del punto donde una recta corta al eje y.

 

PENDIENTE: Es la razón de cambio de la variación de la variable dependiente, en función de la variación de la variable independiente.

 

RELACIÓN: Una Relación entre un Conjunto A y un Conjunto B es cualquier conjunto de parejas ordenadas de A X B. Se llama dominio de la relación al conjunto de las primeras componentes de las parejas y rango o imagen de la relación al conjunto de las segundas componentes.

 

GRÁFICA DE BARRAS O DIAGRAMA DE BARRAS: Una representación que, por medio de rectángulos, asocia los valores de una variable cualitativa o cuantitativa discreta con sus frecuencias. Los rectángulos muestran separaciones entre ellos.

 

 

HISTOGRAMA: Una representación que, por medio de rectángulos, asocia los valores de una variable cuantitativa continua con sus frecuencias. Los rectángulos no muestran separaciones entre ellos.

 

 

COEFICIENTE DE CORRELACIÓN LINEAL: Es un valor, denotado por r , que determina que tan relacionadas están dos variables, cuyo valor está en el intervalo -1 £ r £ 1. Los valores cercanos a -1 ó a 1 significan una correlación fuerte y los valores cercanos a cero significan una correlación débil.

 

MEDIA ARITMÉTICA: Medida de tendencia central que corresponde al valor de equilibrio entre todos los datos.

 

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL: Valor de la variable alrededor del cual se agrupa los datos.

 

POLÍGONO DE FRECUENCIAS: Es una grafica de línea, el cual muestra la distribución de las frecuencias para los diferentes valores de la variable.

 

 

REGRESIÓN: Proceso de estimación de un valor de una variable a partir del valor de otra. Si el proceso se realiza gráficamente a través de una curva, a ésta se le denomina “Curva de Regresión”, y si se realiza a través de una ecuación, a  esta se le denomina “Ecuación de Regresión”.

 

RECTA DE MÍNIMOS CUADRADOS: Recta de regresión obtenida por el método de mínimos cuadrados que garantiza el mejor ajuste entre las dos variables.

 

REGLA EMPÍRICA: Es la descripción de la proporción de observaciones que se encuentran alrededor de la media, en unidades de desviaciones estándar, siempre que la distribución de frecuencias sea aproximadamente simétrica.

 

REGULARIDAD ESTADÍSTICA: Es el hecho de que al repetir un número grande de veces un fenómeno aleatorio, las proporciones en las que ocurren los posibles resultados son muy estables.

 

 

TABLA DE CONTINGENCIA: Es un cuadro de doble entrada en el que se muestran las frecuencias de dos variables tomadas conjuntamente, y en el que se puede observar la relación que existe entre ellas.

 

TABULACIÓN: El proceso de condensar o reducir los valores observados se denomina tabulación, y el resultado de una tabulación es un cuadro, tabla estadística o tabla de frecuencias, que presenta en forma ordenada y sistemática un conjunto de datos numéricos. La tabulación puede efectuarse en forma manual o mediante procesos electrónicos.

 

POBLACIÓN: Conjunto de todos los elementos con una característica en común.

 

MUESTRA: Subconjunto de la población.

 

VARIABLE ALEATORIA: Es la función que asocia los elementos de un espacio muestral con los números reales.

 

VARIABLE ALEATORIA DISCRETA: Una variable aleatoria se considera DISCRETA si los valores que toma se pueden contar.

 

 

VARIABLE ALEATORIA CONTINUA: Una variable aleatoria se considera CONTINUA si puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo infinito de números reales.

 

 

VARIABLE: Variable es la característica en una población que nos interesa analizar.

 

VARIABLE CUALITATIVA: Una variable cualitativa es aquella que toma valores no numéricos.

 

VARIABLE CUANTITATIVA: Una variable cuantitativa es aquella que toma valores numéricos.

 

VARIANZA (O VARIANCIA): Media de los cuadrados de las diferencias de los datos con respecto a la media.